Tо аvоid the pоssibility of decubitus ulcer formаtion in the elderly, the rаdiographer should1. ensure that the patient’s skin stays clean and dry.2. avoid bumps that may cause contusions and abrasions in the skin.3. provide padding under bony prominences.4. leave the patient in the same position for the duration of the examination.
Cоlleges/Universities rely оn dоnаtions from outside sources. Give аn exаmple of one possible donor?
UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO Fаcultаd de Cienciаs Exactas · Departamentо de Matemáticas Sоlemne 1 — Estadística Aplicada a lоs Negocios (desarrollo y análisis) Asignatura MATD173 — Estadística Aplicada a los Negocios Evaluación Solemne 1 — Unidad I: Estadística descriptiva y probabilidad Docente Francois Moraga Aprendizaje esperado AE1 — Indicadores de logro 1.1, 1.2 y 1.3 Puntaje total 60 puntos (4 preguntas de 15 puntos cada una) Duración Una semana Modalidad Individual · entorno virtual de programación (Jupyter Notebook / Google Colab) Formato Preguntas de desarrollo: código Python + salidas + interpretación para cada pregunta Instrucciones generales • Esta evaluación se desarrolla de manera individual en un entorno virtual de programación en Python (Jupyter Notebook o Google Colab). • Trabaje exclusivamente con la base de datos oficial “Solemne1_MATD173_BaseDatos.xlsx” entregada por el/la docente. Cárguela con pandas (pd.read_excel), hoja “Datos”; consulte la hoja “Diccionario_Variables”. • Cada respuesta debe incluir (a) el código Python ejecutado con su salida (tablas, valores o gráficos) y (b) una interpretación escrita, breve y en el contexto del caso. Un cálculo correcto sin interpretación no obtiene el puntaje completo. • Todo gráfico debe incluir título, etiquetas de ejes y, cuando corresponda, leyenda (matplotlib y/o seaborn). • Al finalizar, reinicie el entorno y ejecute todas las celdas en orden (Kernel → Reiniciar y ejecutar todo). Luego descargue el archivo (.ipynb o PDF) y súbalo a la tarea de Canvas dentro del plazo. Condición eliminatoria. Su notebook debe incluir, para cada pregunta, el código ejecutado, sus salidas e interpretaciones. Si la evaluación carece de evidencia de trabajo propio, se calificará con nota mínima (1,0). Distribución del puntaje Pregunta Tema Indicador Puntaje 1 Tipos de datos y descripción gráfica IL 1.1 15 pts 2 Medidas de localización y variabilidad IL 1.2 15 pts 3 Medidas de posición, atípicos y diagnóstico IL 1.2 15 pts 4 Probabilidad y variables aleatorias IL 1.3 15 pts TOTAL 60 pts Nota: cada pregunta se organiza en apartados con puntajes en múltiplos de 3, y su corrección considera niveles de logro (Logrado / Parcialmente logrado / No logrado). Caso: MERCADO ANDINO S.A. — Calidad del servicio en cajas MERCADO ANDINO S.A. es una cadena de supermercados que opera tres sucursales (Norte, Centro y Sur). El área de Experiencia de Cliente definió un estándar de servicio para el tiempo de atención en caja de 5,00 minutos, con una tolerancia de ±1,00 minuto; las atenciones que superan los 6,00 minutos deterioran la satisfacción del cliente. Durante la última semana se seleccionó una muestra de 180 atenciones en las tres sucursales y en tres franjas horarias (Mañana, Tarde y Noche). Para cada atención se registró la sucursal, la franja, la pertenencia al programa de fidelización, el tiempo de atención (min), el monto de la boleta (CLP), la cantidad de ítems, el número de reclamos, el nivel de satisfacción y el resultado del control de calidad. La Gerencia sospecha que una de las sucursales presenta un problema de calidad de servicio, pero no cuenta con evidencia estadística formal. Su tarea, como analista de datos, es analizar la base entregada (180 observaciones) y construir un diagnóstico fundamentado. Pregunta 1 (15 puntos) — Tipos de datos y descripción gráfica a) (6 pts) Clasifique las ocho variables del estudio (Sucursal, Franja, Cliente_Frecuente, Tiempo_Atencion_min, Monto_Boleta_CLP, Items_Comprados, N_Reclamos, Nivel_Satisfaccion) según su tipo (cuantitativa continua/discreta, cualitativa nominal/ordinal) y preséntelas en una tabla. Justifique dos casos: por qué Tiempo_Atencion_min es continua y N_Reclamos discreta; y por qué Nivel_Satisfaccion es ordinal y no nominal. b) (6 pts) Construya un histograma del Tiempo_Atencion_min (180 atenciones) y un diagrama de caja (boxplot) que compare las tres sucursales en un mismo gráfico. Describa la forma de la distribución (simetría, concentración, colas) y las diferencias de centro, dispersión y atípicos entre sucursales. c) (3 pts) Construya un gráfico de barras con el porcentaje de atenciones “Conforme” y “No conforme” por sucursal e indique qué sucursal concentra el problema de calidad de servicio. Pregunta 2 (15 puntos) — Medidas de localización y variabilidad a) (6 pts) Calcule la media y la mediana del Tiempo_Atencion_min (180 atenciones) y la moda de N_Reclamos y de Nivel_Satisfaccion. Compare la media y la mediana con el estándar de 5,00 min e interprete el centrado del proceso y la forma de la distribución. b) (6 pts) Filtrando por sucursal, calcule para el Tiempo_Atencion_min de la Sucursal Norte y de la Sucursal Sur (por separado): rango, varianza muestral, desviación estándar muestral y coeficiente de variación. c) (3 pts) Compare ambas sucursales: ¿cuál presenta un proceso más homogéneo? Fundamente con los estadísticos (en especial el CV) y entregue una recomendación a la Gerencia. Pregunta 3 (15 puntos) — Medidas de posición, atípicos y diagnóstico a) (6 pts) Usando solo las atenciones de la Sucursal Sur, calcule P10, Q1, mediana, Q3 y P90 del Tiempo_Atencion_min. Interprete el P90 respecto del límite superior del estándar (6,0 min) e indique qué porcentaje de atenciones de Sur supera ese límite. b) (6 pts) Calcule el rango intercuartílico (RIC) y los límites de Tukey (LI = Q1 − 1,5·RIC; LS = Q3 + 1,5·RIC) para la Sucursal Sur. Identifique cuántas atenciones son atípicas y comente si “no ser atípico” equivale a “cumplir el estándar de servicio”. c) (3 pts) Redacte un diagnóstico integrador de 150 a 200 palabras para la Gerencia: indique si existe evidencia de un problema de calidad, en qué sucursal se concentra y qué estadísticos y gráficos respaldan su conclusión. Pregunta 4 (15 puntos) — Probabilidad y variables aleatorias a) (6 pts) A partir de las frecuencias de la base, calcule la probabilidad de que una atención sea “No conforme” y la probabilidad condicional de que lo sea dado que pertenece a la Sucursal Sur. Interprete si el resultado de la atención depende de la sucursal. b) (6 pts) Modele el número de reclamos por atención (N_Reclamos) con una distribución de Poisson (λ = media muestral). Calcule la probabilidad de que una atención no genere ningún reclamo y la de que genere al menos uno; compare la primera con la proporción observada. c) (3 pts) Suponga que el Tiempo_Atencion_min sigue una distribución Normal con la media y la desviación estándar muestrales. Calcule la probabilidad de superar los 6,0 minutos y compárela con la proporción empírica que los supera. Fin del enunciado. Verifique que su notebook incluya código, salidas, gráficos e interpretaciones para las cuatro preguntas antes de entregar.